随着AI技术的发展，AICoding现在也越来越强大，大部分企业或者程序员都开始用AI生成大量的代码，从目前的发展阶段看生成代码的带宽非常大，但是Review、部署、测试等带宽逐渐开始出现瓶颈，大量AICoding后，我们一定要是考虑如何提升Review、部署、测试的带宽，不然整体研发效率还是存在瓶颈。
在AICoding过程中，我们也要思考人与AI的关系，我认为不论是什么样的行业或者AI怎么发展，最终AI要能够让人更幸福，而不是更痛苦。在AICoding过程中，人做什么，AI做什么？我觉得人应该做一些决策层的事情，比如定义架构（软件分层、模块划分）、定义约束（编码规约、异常处理方式等）、定义研发流程（需分-设计-开发-测试-部署）、文档先行（先生成文档，再编码）；AI做执行层，按照规范、文档生成代码，按照约束检查代码，AI写代码是一个按照规约生成代码的过程，AI检查代码是一个按照规约检查代码的过程，二者要相互配合，确保代码质量；人偏决策，AI偏执行。人从原来写代码编程定义规则，这里的规则包含生成代码规则和检查代码规则。