大语言模型，从用户侧感知就是用户对大模型说一段话或者文本，大模型可以给一段有效的反馈，这段反馈是符合和一个人交流的结果，如下图所示就是大模型文本生成的过程。 文本分词 计算机是无法理解复杂的文字的，我们需要把用户的输入转换成数字，这个过程就叫做分词，也就是Tokenization，Token是分词器
发布于 2026-03-21
如何让用户感知到在多轮对话模型中，大模型越来越聪敏呢？就是把用户每次的问题，模型每次的回答都记录下来，每次请求模型的时候都把原来的问题和模型的返回继续给模型，让模型再回答用户最新的问题，具体示例如下： from openai import OpenAI client = OpenAI( api_k
发布于 2026-03-21
最近看一些python的代码，经常会出现yield，该关键字可以创建生成器，它的核心作用是让函数能够暂停执行并且返回一个值，然后在下次调用的时候从暂停的地方继续执行。也就是说函数执行到yield的地方，会暂时挂起，等待下次唤醒后继续执行。我们看个栗子 # 普通函数，一次性返回所有结果 def nor
发布于 2026-03-21
